Transit time of deep and intermediate waters in the Gulf of St. Lawrence
Notice bibliographique
Résumé
• Particle transit is faster in intermediate than in deep gulf of St. Lawrence water. • Particle trajectories are complex and variable. • Presence of multiple gyres lead to longer transit times. • Seasonality influences transit times. The transit time of the subsurface waters in the hypoxic and acidified Gulf of St. Lawrence (GSL) is poorly understood, despite its strong influence on physical and biogeochemical water properties. Three estimates of the transit time of the deep waters between Cabot Strait and the head of the Laurentian Channel, a deep channel cutting through the GSL, have been published up to now. Here, using lagrangian tracking experiments in a regional ocean model, we provide a new estimate of the transit time in the deep layer (> 225 m) of the GSL, as well as the first estimate of the transit time in the intermediate layer (50–175 m). Our estimate for the deep layer is 3.2 ± 0.7 years. The transit time in the intermediate layer (1.2 ± 0.5 years) is nearly three times faster than in the deep layer. The deep waters travel mainly up the Laurentian Channel, whereas most of the intermediate waters first transit through the Esquiman and /or Anticosti Channels. Our results also highlighted the impact of the seasonal changes in large-scale circulation on the transit times of the particles seeded at Cabot Strait. In summer and fall, the circulation is relaxed, and subsurface waters transit slowly but more directly upstream, leading to faster transit times. In winter and spring, the circulation is intensified but many particles get caught in large gyres prevalent during these seasons, leading to slower average transit times.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».