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Enregistrement W4408013944 · doi:10.1139/cjfas-2024-0195

Ecological performance of native and invasive benthic freshwater fishes under elevated temperature

2025· article· en· W4408013944 sur OpenAlexafffundvenue
Jaclyn M. Hill, Matthew J.S. Windle, Anthony Ricciardi

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensSt. Lawrence River Institute of Environmental SciencesInstitut du Savoir MontfortFisheries and Oceans CanadaMcGill University
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans Canada
Mots-clésBenthic zoneEcologyInvasive speciesFisheryBiologyEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate warming of freshwater ecosystems is altering the performance and trophic interactions of native and non-native species. We compared the feeding efficiency and thermal tolerance of the invasive round goby ( Neogobius melanostomus) and a trophically analogous native fish, logperch ( Percina caprodes), under current and projected mean summer surface temperatures for the nearshore lower Great Lakes (18 and 25 °C, respectively). Feeding efficiency at both temperatures was quantified using the functional response ratio (FRR)—the ratio of attack rate and prey handling time. Juvenile logperch had a higher FRR than juvenile gobies at 18 °C; however, adult gobies had a higher FRR than juvenile logperch at both 18 and 25 °C, indicating a greater potential for trophic impacts. At 18 °C, CTmax of juvenile logperch was lower than adult gobies but did not differ from juvenile gobies, whereas at 25 °C, logperch CTmax was higher than juvenile round gobies. Following acclimation to either 18 or 25 °C, juvenile logperch exhibited a greater thermal acclimation capacity than the round goby. These results underscore the need for risk assessment to account for native and non-native species responses to shifting thermal contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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