A systematic review of changes in sexual attractions
Notice bibliographique
Résumé
Does sexual attraction to specific targets change over the lifetime? This study consisted of a systematic review and narrative synthesis of longitudinal studies published before 2022 to examine this question. A novel definition of sexual attraction was drafted to guide our search: an orienting response to a stimulus (persons, attributes, contexts, acts, etc.) that generates sexual states (e.g., sexual arousal, fantasy, or interest). Studies published in English or French that reported empirical, longitudinal, and prospective data on sexual attraction were included. Of 5,475 potential studies identified, 24 met the inclusion criteria for analyses (15 independent samples of 11,943 participants). Each study was coded for descriptive statistics, definitions and measures of sexual attraction used, the period between assessments, and the number of participants who experienced any change in sexual attraction. All the included studies exclusively measured gender-based attractions; no studies assessed other targets of sexual attraction. Researchers typically did not define sexual attraction in their articles and, when they did, offered diverse definitions and conceptualizations. The Kinsey scale was the most frequently used measure of sexual attraction. In a pooled sample of 8,008 participants, 18% experienced some change in self-reported sexual attractions over a median period of approximately 20 months. These findings have implications for future research, highlighting the need for a clear definition and better measurement of sexual attraction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».