Frequency of orgasm in non-clinical samples: A meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Frequency of sexual activity is an important aspect of sexual health with extreme ends of the continuum being embedded in definitions of inhibited (e.g., low sexual desire) and disinhibited (e.g., hypersexuality) sexual response. Number of orgasms is one, albeit imperfect, measure of frequency of sexual activity. Clinicians and researchers have utilized a cut-off of seven orgasms per week to denote high frequency of sexual behaviour. The aim of this meta-analysis was to estimate the average number of orgasms per week in non-clinical samples to provide updated benchmarks for typical and atypical sexual behaviour frequency. We also estimated the number of females and males who meet the seven orgasms per week criterion. Twenty-nine studies met the selection criteria, reporting on 36 non-overlapping samples of 14,297 females and 9,111 males. The dependent variable was total sexual outlet (TSO), defined as the number of orgasms per week by any means (i.e., solitary and partnered sex). The average TSO was 2.52 for females and 4.38 for males, although considerable variability was observed across studies. Higher TSO averages were obtained in more recent studies, younger samples, samples with a lower proportion of straight participants, and samples with a higher proportion of single participants. A Monte Carlo simulation suggested that 2.1% of females and 24.0% of males met the seven orgasms per week criterion. Implications of these results in identifying hypersexuality as well as the place of orgasm frequency in the broader concept of compulsive sexual behaviour disorder are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,045 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».