Ahiflower seed and its press cake as sources of nutrients for laying hens and omega-3 fatty acids in their eggs
Notice bibliographique
Résumé
240 64-week-old Lohman LSL-Lite laying hens were used to evaluate the effect of ahiflower seed (AS) and its press cake (APC) on egg yolk fatty acid profile, production performance, apparent total tract nutrient digestibility (ATTD), egg quality, eggshell mineral content, and fecal microbiota composition for 12 weeks in a completely randomized design, with 6 replicates of 5 birds in a cage. The diets included a control (CD), CD supplemented with 10 % flaxseed (FS), and CD supplemented with AS at 1, 5, and 10 % inclusion levels and APC at 5, 10, and 15 % inclusion levels. Diet did not affect eggshell Ca ( P =0.1168) and P (P =0.8212) levels, and feed conversion ratio ( P= 0.136), but the 10 % FS reduced body weight gain ( P= 0.044), hen day egg production ( P = 0.000) and feed intake ( P <.0001) compared to other treatments. The yolk lightness L* was reduced ( P =0.030) by 5 % APC compared to 10 % APC, redness a* was reduced ( P = 0.002) by 10 % FS and 15 %APC compared to 10 %APC, CD, and 1 % AS. The 10 % FS and 15 %APC also reduced ( P <0.001) yellowness *b compared to 1 %AS and 5 %APC. Apparent metabolizable energy (AME) and nitrogen-corrected apparent metabolizable energy (AME n ) increased ( P <0.001) in 10 %FS and all AS and APC levels compared to CD. Compared to CD (87 %), ATTD of energy was increased ( P <0.001) in hens fed 10 %FS (93 %), 1 %AS (93 %), and 15 %APC (92 %). However, 10 %FS (78.7 %) and 1 %AS (81.7 %) had higher ( P=0.011 ) ATTD of P than 10 %APC (64.6 %). Similarly, ATTD of Ca was reduced ( P< 0.001) in hens fed 10 %APC compared to CD and 10 %AS. Compared to other treatments, total n-3 and stearidonic acids were increased ( P< 0.001) by 10 %FS and 10 %AS, respectively, and the total n-6 FAs and linoleic acid were highest ( P =0.001) in 15 %APC. Both 10 %AS and 10 %FS increased ( P< 0.001) eicosapentaenoic, docosahexaenoic, and alpha-linolenic acid, compared to CD. The n-6/n-3 ratio was reduced ( P< 0.001) by 10 %FS and 10 %AS compared to APC and CD. Dietary treatments modulated fecal microbiota differently, but notably, Lactobacillus was more abundant when hens were fed 5 %AS compared to other treatments. In conclusion, the dietary supplementation of 10 %AS increased n3-FAs deposition in eggs similar to 10 %FS. However, 10 %FS reduced production performance. All levels of AS and APC increased diet metabolizable energy with no negative effect on production performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».