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Enregistrement W4408019029 · doi:10.2196/68179

A Reminder App to Optimize Bladder Filling During Radiotherapy for Patients With Prostate Cancer (REFILL-PAC): Protocol for a Prospective Trial

2025· article· en· W4408019029 sur OpenAlexvenueno aff
Jan-Dirk Küter, Michael von Staden, Ahmed Al-Salool, Carmen Timke, Marciana Nona Duma, Tobias Bartscht, Christine Vestergård Madsen, Charlotte Kristiansen, Florian Cremers

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInterregEuropean Regional Development Fund
Mots-clésPreprintProtocol (science)MedicineProstate cancerRadiation therapyMedical physicsCancerComputer scienceSurgeryAlternative medicineInternal medicineWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Many patients with nonmetastatic prostate cancer receive radiotherapy, which may be associated with acute cystitis, particularly if the volume of the urinary bladder is small. Three studies showed bladder volumes <200 ml or <180 ml to be associated with increased urinary toxicity. Therefore, it is important to maintain bladder volumes greater than 200 ml during as many radiation fractions as possible. Several studies investigated drinking protocols, where patients were asked to drink a certain amount of water prior to radiotherapy sessions. This may require considerable discipline from the patients, who are predominantly older adults. Adherence to a drinking protocol may be facilitated by a mobile app that reminds patients to drink water prior to each radiation session. This study investigates the effect of such an app on bladder filling status in patients with prostate cancer undergoing external beam radiotherapy (EBRT) alone. OBJECTIVE: The primary goal of this study is to evaluate the impact of an app that reminds patients irradiated for prostate cancer to drink 300 ml of water prior to each radiotherapy session on the number of fractions with bladder volumes <200 ml during the radiotherapy course. METHODS: This ongoing phase 2 aims to recruit 28 patients treated with EBRT alone for nonmetastatic prostate cancer. Radiotherapy will be administered using normo-fractionation, with doses ranging from 70 to 80 Gy in 35 to 40 fractions of 2 Gy, preferably with volumetric-modulated arc therapy (VMAT). Treatment volumes include the prostate with or without the seminal vesicles. RESULTS: Recruitment for this trial will start in March 2025 and is planned to be completed in October 2026. The study is scheduled to conclude in December 2026. CONCLUSIONS: This trial is the first to evaluate the impact of a reminder app on the number of radiotherapy fractions with bladder volumes <200 ml in patients undergoing irradiation for localized prostate cancer. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov NCT06653751; https://clinicaltrials.gov/show/NCT06653751. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/68179.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,196

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,005
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0070,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0590,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,529
Écart entre enseignants0,429 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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