Wheelchair use confidence scale for Arab pediatric manual wheelchair users: preliminary evaluation of its measurement properties
Notice bibliographique
Résumé
Introduction This study translated the pediatric Wheelchair Use Confidence Scale for Manual Wheelchair Users (WheelCon-M-P) into Arabic (WheelCon-M-A-P) and evaluated whether the translation produced scores similar to the original English version. Methods The English version was first translated into Arabic and then verified by back translation method by expert committee in the field of rehabilitation and wheelchair service provision. The final versions were administered to assess confidence with manual wheelchair use among children. Each participant was asked to complete both the WheelCon-M-P English version and the WheelCon-M-A-P Arabic version in a random sequence. Kappa statistics were used to quantify the level of agreement between scores obtained from both versions. Results Participants (n = 48) had an average age of 14.2 years, were all bilingual, and 54% were male. Kappa agreement obtained was 0.54 (95% confidence interval, 0.49–0.62) indicating significant moderate agreement between the two versions (p < 0.000). Discussion This study provides preliminary evidence of a valid WheelCon-M-A-P to assess confidence with manual wheelchair use among Arabic-speaking children. Future studies to further test its psychometric properties are crucial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».