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Enregistrement W4408019919 · doi:10.1016/j.jaip.2025.02.024

Long-Term Safety of Epicutaneous Immunotherapy in Peanut-Allergic Children: An Open-Label Active Treatment (REALISE Study)

2025· article· en· W4408019919 sur OpenAlexafffund
Jacqueline A. Pongracic, Rémi Gagnon, Gordon Sussman, Dareen Siri, Roxanne C. Oriel, Terri F. Brown‐Whitehorn, Sara Anvari, William E. Berger, J. Andrew Bird, Edmond S. Chan, R. Sharon Chinthrajah, Hey Chong, Stanley M. Fìneman, David M. Fleischer, Erika Gonzalez-Reyes, Edwin Kim, Bruce J. Lanser, Andrew J. MacGinnitie, Hemalini Mehta, Daniel Petroni, Ned T. Rupp, Lynda C. Schneider, Amy M. Scurlock, Lawrence Sher, Wayne G. Shreffler, Sayantani Sindher, R.J.K. Wood, William H. Yang, Hugh A. Sampson, Timothée Bois, Todd D. Green, Dianne E. Campbell, Katharine J. Bee, Philippe Bégin

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Allergy and Clinical Immunology In Practice · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFood Allergy and Anaphylaxis Research
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineOttawa Allergy Research CorporationBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesSanofi GenzymeFood Allergy CanadaBausch HealthPfizerModernaIncyteRegeneron PharmaceuticalsNational Institutes of HealthAstraZenecaAllergy TherapeuticsNovavaxCelgeneBioCrystNational Eczema AssociationDermiraAstellas PharmaIonis PharmaceuticalsGaldermaAimmune TherapeuticsEli Lilly and CompanyCSL BehringGenentechMead Johnson NutritionSanofi
Mots-clésMedicinePeanut allergyTerm (time)Open labelImmunotherapyAllergic reactionDermatologyImmunologyAllergyInternal medicineAdverse effectFood allergyImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Owing to limited treatment options for peanut allergy, patients remain at risk for allergic reactions due to accidental exposure. Epicutaneous immunotherapy (EPIT) is a novel treatment being investigated for peanut allergy. OBJECTIVE: This study assessed long-term safety of EPIT with VIASKIN peanut patch 250 μg (VP250) via an open-label extension of the REAL Life Use and Safety of EPIT (REALISE) trial. METHODS: REALISE was a phase 3 trial in peanut-allergic children aged 4 through 11 years that included a 6-month, randomized, double-blind, placebo-controlled treatment phase, followed by an open-label, single-arm, active treatment period for up to 36 months. RESULTS: Of the 392 participants (male 54.8%; median age 7.2 y) who received at least 1 dose of treatment, 77.8% completed the 36-month active treatment. Mean adherence to treatment was high at 96.4%. Most participants (98.7%) experienced at least 1 treatment-emergent adverse event (TEAE); the majority were mild or moderate and decreased in frequency and severity over time. Most participants (94.6%) experienced at least 1 treatment-related TEAE. Local skin reactions were the most common treatment-related TEAE with the incidence decreasing from year 1 (87.8%) to year 3 (19.2%). Serious treatment-related TEAEs were reported in 2 participants. No specific safety signals were identified in the 14 participants enrolled with a history of severe anaphylaxis (Anaphylaxis Staging System grade 3). CONCLUSION: Consistent with previous phase 3 studies, long-term EPIT with VIASKIN peanut patch 250 μg was well tolerated with high adherence in peanut-allergic children aged 4 through 11 years (clinicaltrials.gov; NCT: NCT02916446).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,385 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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