The potential of creatine monohydrate supplementation in the management of osteosarcopenia
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Osteosarcopenia is an age-related condition characterized by reductions in bone mineral, muscle/lean mass, strength and functional ability which increases the risk of falls, fractures, frailty and premature mortality. One main contributing factor to osteosarcopenia is malnutrition. The purpose was to review recent evidence of creatine monohydrate (CrM) supplementation in older adults and to discuss the potential to manage osteosarcopenia. RECENT FINDINGS: Accumulating research shows that CrM supplementation, primarily when combined with exercise training, has the potential to serve as a viable intervention in the management of osteosarcopenia. Collectively, CrM supplementation during exercise training in older adults led to greater improvements in whole-body lean mass, lower-limb muscle density and bone geometry and muscle strength (primarily upper-body) compared to exercise training alone. However, no study has investigated the effects of CrM, with and without exercise training, in older adults with osteosarcopenia. SUMMARY: Given the positive findings of CrM on measures of muscle and bone in healthy older adults, there is potential for CrM to be added as an adjunct to exercise training in the management of osteosarcopenia. However, randomized clinical trials are needed to confirm the safety and efficacy of this nutrient in this clinical population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».