Diverse values regarding nature are related to stable forests: the case of Indigenous lands in Panama
Notice bibliographique
Résumé
Local land use emerges from peoples’ worldviews and values regarding nature. In neotropical forest landscapes, largely inhabited by Indigenous peoples, exploring how Indigenous land use and underlying values may converge with global values such as carbon sequestration and biodiversity conservation may provide lessons to achieve equitable ecological and social outcomes. However, most studies have focused on exploring the influence of Indigenous land use on avoiding deforestation, while few examine how local values relate to deforestation, disturbances, and forest cover stability. To address these gaps, we analyzed deforestation and disturbance spatial-temporal patterns in Indigenous lands in Panama between 2000 and 2020, using a continuous change detection algorithm and generalized additive models. Additionally, we performed participatory mapping across three Indigenous lands to identify instrumental and relational values linked to land use. Our results show that disturbances followed by recovery are the dominant cause of land cover changes in Indigenous lands. Moreover, the area of stable forest cover in Indigenous lands until 2020 was two times higher than in protected areas and other lands lacking protection. The generalized additive models demonstrate that deforestation and disturbance in Indigenous lands exhibit a low density, spatial concentration on forest edges, and temporal stability, explaining forest cover stability. According to participatory mapping, obtaining food from agriculture mainly occurs where deforestation and disturbance are more concentrated. In contrast, other instrumental (i.e., gathering food and household materials) and relational values (e.g., sacred sites) are more dispersed in forests. By weaving scales and perspectives, our results illustrate that diverse values regarding nature framed by Indigenous worldviews can beget stability to forest cover, contributing to Indigenous peoples' quality of life, climate change mitigation, and biodiversity conservation. To align these contributions with global climate and biodiversity targets, it is crucial to disarticulate land ownership from deforestation, grant formal titles to Indigenous lands, and foster equitable incentives to Indigenous peoples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».