Escalation of Oxygenation Modalities and Mortality in Critically Ill Immunocompromised Patient With Acute Hypoxemic Respiratory Failure: A Clustering Analysis of a Prospectively Multicenter, Multinational Dataset
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Acute hypoxemic respiratory failure in immunocompromised patients remains the leading cause of admission to the ICU, with high case fatality. The response to the initial oxygenation strategy may be predictive of outcome. This study aims to assess the response to the evolutionary profiles of oxygenation strategy and the association with survival. DESIGN: Post hoc analysis of EFRAIM study with a nonparametric longitudinal clustering technique (longitudinal K-mean). SETTING AND PATIENTS: Multinational, observational prospective cohort study performed in critically ill immunocompromised patients admitted for an acute respiratory failure. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: A total of 1547 patients who did not require invasive mechanical ventilation (iMV) at ICU admission were included. Change in ventilatory support was assessed and three clusters of change in oxygenation modality over time were identified. Cluster A: 12.3% iMV requirement and high survival rate, n = 717 patients (46.3%); cluster B: 32.9% need for iMV, 97% ICU mortality, n = 499 patients (32.3%); and cluster C: 37.5% need for iMV, 0.3% ICU mortality, n = 331 patients (21.4%). These clusters demonstrated a high discrimination. After adjustment for confounders, clusters B and C were independently associated with need for iMV (odds ratio [OR], 9.87; 95% CI, 7.26-13.50 and OR, 19.8; 95% CI, 13.7-29.1). CONCLUSIONS: This study identified three distinct highly performing clusters of response to initial oxygenation strategy, which reliably predicted the need for iMV requirement and hospital mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».