Notice bibliographique
Résumé
This work examines the philosophical foundations of information ethics and their potential for application to contemporary problems in U.S. foreign intelligence surveillance. Questions concerning the limits of government intrusion on protected Fourth Amendment rights are examined against the backdrop of the post-9/11 period. Changes to U.S. foreign intelligence surveillance law and policy are analyzed by applying the traditional ethical theories commonly used to support or discount these changes, namely utilitarian and contractarian ethical theories. The resulting research combines both theoretical elements, through its use of analytic philosophy, and qualitative research methods, through its use of legislation, court cases, news media, and scholarship surrounding U.S. foreign intelligence surveillance. Using the U.S.A. PATRIOT Act, the Foreign Intelligence Surveillance Act (FISA) and the Terrorist Surveillance Program as case examples, the author develops and applies a normative ethical framework based on a legal proportionality test that can be applied to future cases involving U.S. foreign intelligence surveillance. The proportionality test developed in this research, which is based on a modified version of the Canadian Oakes Test, seeks to balance legitimate concerns about collective security against the rights of the individual. As a new synthesis of utilitarian and contractarian ethical principles, the proportionality test laid out in this book has potential for application beyond U.S. foreign intelligence surveillance. It could act as a guide to future research in other applied areas in information policy research where there is a clear tension between individual civil liberties and the collective good of society. Problems such as passenger screening, racial and ethnic profiling, data mining, and access to information could be examined using the framework developed in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».