Nutrition transition's latest stage: Are ultra‐processed food increases in low‐ and middle‐income countries dooming our preschoolers' diets and future health?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Rapid shifts in dietary patterns, marked by increased consumption of ultra-processed foods (UPFs), are increasingly impacting the health and wellbeing of infants and toddlers in low- and middle-income countries. METHODS: Utilizing data from the Demographic and Health Surveys, other national surveys, NCD-RisC data and Euromonitor sales data, we examine changes in stunting and overweight/obesity prevalence alongside the latest data on UPF consumption trends. RESULTS: The prevalence of overweight/obesity among children and mothers is increasing rapidly while stunting rates decline slowly. Simultaneously, there is a significant increase in consumption of UPFs, especially among preschool-aged children. Increasingly, poorer households are experiencing faster rates of increase in overweight and obesity prevalence compared to wealthier households. Results highlight the early socialization of infants and toddlers to unhealthy discretionary foods including UPFs, potentially setting the stage for long-term dietary preferences that favour food with high sugar or excess sodium. CONCLUSION: There is an urgent need to address the rapid increases in UPF consumption among infants and toddlers. Options include expanding the WHO Code on marketing to protect 0-3-year-olds; creating front-of-package warning labels focusing on products for children ages 0-3 years to remove all added sugar and limit sodium in foods and beverages they consume.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle