Child Enjoyment and Parental Satisfaction with Autistic Children’s Participation in Active and Sedentary Activity Configurations
Notice bibliographique
Résumé
This research used proxy reports and questionnaire-based data to explore characteristics related to participation among autistic children. The research aimed to explore child enjoyment and parental satisfaction in different activity configurations, including active and sedentary pursuits and activities in which children participate alone or in groups. Parents/guardians (n = 100) of autistic children aged 4–15 years completed questionnaire-based assessments of their autistic child’s motor skills, social skills, and characteristics of participation. Regression analyses were completed to elucidate the factors that may contribute to a child’s enjoyment of and parental satisfaction with the child’s participation in the different activity configurations. A strong positive correlation was found between motor and social skills, and for motor and social skills in concert with the different activity configurations. Regression analyses found that the social skills of autistic children were related to participation in most of the activity configurations for both the child’s enjoyment and parental satisfaction in participation. Other results indicated that lower social skills were more strongly related to child enjoyment and parental satisfaction, and that the highest enjoyment and satisfaction scores were found for the sedentary and individual activities. These results reinforce the impact of social skills on participation in various activities, and the need for early intervention to promote skill development among autistic children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».