Episodic disability framework in the context of Long COVID: Findings from a community-engaged international qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Increasing numbers of adults are living with the health-related consequences of Long COVID. The Episodic Disability Framework (EDF), derived from perspectives of adults living with HIV, characterizes the multi-dimensional and episodic nature of health-related challenges (disability) experienced by an individual. Our aim was to determine the applicability of the Episodic Disability Framework to conceptualize the health-related challenges experienced among adults living with Long COVID. METHODS: We conducted a community-engaged qualitative descriptive study involving online semi-structured interviews. We recruited adults who self-identified as living with Long COVID via collaborator community organizations in Canada, Ireland, United Kingdom, and United States. We purposively recruited for diversity in age, gender identity, ethnicity, sexual orientation, and time since initial COVID-19 infection. We used a semi-structured interview guide informed by the EDF to explore experiences of disability living with Long COVID, specifically health-related challenges and how challenges were experienced over time. We conducted a group-based content analysis. RESULTS: Of the 40 participants, the median age was 39 years; and the majority were white (73%), women (63%), living with Long COVID for ≥ 1 year (83%). Consistent with the Episodic Disability Framework, disability was described as multi-dimensional and episodic, characterized by unpredictable periods of health and illness. Experiences of disability were consistent with the three main components of the Framework: A) dimensions of disability (physical, cognitive, mental-emotional health challenges, difficulties with day-to-day activities, challenges to social inclusion, uncertainty); B) contextual factors, extrinsic (social support; accessibility of environment and health services; stigma and epistemic injustice) and intrinsic (living strategies; personal attributes) that exacerbate or alleviate dimensions of disability; and C) triggers that initiate episodes of disability. CONCLUSIONS: The Episodic Disability Framework provides a way to conceptualize the multi-dimensional and episodic nature of disability experienced by adults living with Long COVID. The Framework provides guidance for future measurement of disability, and health and rehabilitation approaches to enhance practice, research, and policy in Long COVID.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».