MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4408027705 · doi:10.1080/11926422.2025.2458884

Balancing acts and breakthroughs: Canada's journey with linguistic diversity, indigenous rights, and the UN Declaration to inspire public service innovation

2025· article· en· W4408027705 sur OpenAlexaffabout
Carolyn Laude

Notice bibliographique

RevueCanadian Foreign Policy Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovative Approaches in Technology and Social Development
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeclarationIndigenousPolitical scienceDiversity (politics)Public serviceService (business)Linguistic diversityPublic administrationMedia studiesSociologyLinguisticsLawEconomyEconomicsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada’s involvement in the Global Task Force for the Decade of Action for Indigenous Languages and other national government initiatives underscores its commitment to preserving Indigenous languages. However, balancing Indigenous linguistic rights with official bilingualism in the federal workplace is complex. Research indicates that the bilingual language policy, aimed at reducing inequality, often puts Indigenous public servants at a disadvantage, as they feel pressured to learn another colonial language. Upholding Indigenous linguistic rights alongside official languages is essential to prevent forced assimilation and support cultural identity, guided by Article 8 in the United Nations Declaration on the Rights of Indigenous Peoples. Despite the legal recognition of Section 35 rights and the Declaration, public servants often struggle to understand and consistently apply them in their everyday duties. Canada must protect Indigenous linguistic rights to preserve Indigenous identity, culture, and knowledge. This is crucial for its leadership in Indigenous rights, reconciliation, implementing the Declaration, and promoting global social inclusion efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,174
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Foreign Policy JournalMême sujetInnovative Approaches in Technology and Social DevelopmentTravaux en français237 207