The Effect of Blood Selenium Level on the pCR Rate in Breast Cancer Patient Receiving Neoadjuvant Chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Among patients treated with neoadjuvant chemotherapy (NAC), a high survival rate is observed for those who experience a pathological complete response (pCR). Various tumor factors are predictive of a pCR, but few host factors have been studied.We sought to inquire whether or not a patient’s blood selenium level prior to treatment was predictive of a pCR. Methods: We studied 329 women diagnosed with primary invasive breast cancer who were treated with neoadjuvant chemotherapy (NAC). We included patients with HER2-positive (n = 183) or triple-negative breast cancer (n = 146). Blood was collected before the initiation of treatment. Blood levels of selenium were quantified by mass spectroscopy. Each patient was assigned to one of three tertiles based on the distribution of blood selenium levels in the entire cohort. Patients with triple-negative breast cancer (TNBC) were treated with a range of combination chemotherapies. Patients with HER2-positive breast cancer received anti-HER2 treatment based on trastuzumab alone or trastuzumab and pertuzamab. After treatment, each patient was classified as having pCR or no pCR. Results: In the entire cohort, the pCR rate was 59.0% for women in the highest tertileof blood selenium (≥107.19 μg/L) compared to 39.0% for women in the lowest tertile (≤94.29 μg/L) (p = 0.003). Conclusions: A high selenium level is predictive of pCR in women treated for HER2-positive or triple-negative breast cancer. If confirmed, this observation may lead to a study investigating if selenium supplementation improves pCR rates and survival in breast cancer women receiving NAC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».