Comparison of [18F]fluorodeoxyglucose and [68Ga]Gallium DOTA-TATE in patients with active giant cell arteritis
Notice bibliographique
Résumé
[18F]Fluorodeoxyglucose (FDG) is widely used in PET/CT imaging to detect large vessel vasculitis in giant cell arteritis (GCA), but its performance is suboptimal in patients receiving glucocorticoids. We aimed to compare [68Ga]Ga-HA-DOTA-TATE, a somatostatin 2-analogue tracer, to [18F]FDG in a pilot study of patients with GCA. Eight patients with active GCA were prospectively, sequentially scanned with both [18F]FDG PET/CT and [68Ga]Ga-HA-DOTA-TATE PET/CT imaging. Images were evaluated by 2 blinded nuclear medicine specialists. Tracer uptake was assessed in 8 vascular territories using SUVmax, and target-background ratios (TBR) were calculated using both right atrium (TBRRA) and liver mean (TBRliver). Mean SUVmax and TBR of individual vascular territories and index vessels were compared. The patient median age was 71.5 years (range 64–82), and 4 (50%) were women. Active vasculitis (≥ grade 2 visual uptake in large vessels) was present in 62.5% of [18F]FDG scans. [18F]FDG scans had higher RA background activity than [68Ga]Ga-HA-DOTA-TATE (mean RA SUVmean 1.88 vs. 0.36, p < 0.001), while [68Ga]Ga-HA-DOTA-TATE had a significantly higher liver uptake (mean liver SUVmean 7.54 vs. 2.39, p < 0.001). Vascular uptake (as measured by both SUVmax and TBRliver) was significantly higher in [18F]FDG than [68Ga]Ga-HA-DOTA-TATE scans in every vascular territory (p < = 0.05 for all comparisons), including index vessels (SUVmax 4.04 vs. 1.91, p = 0.01, TBRliver 1.73 vs. 0.27, p < 0.001). In this pilot study of patients with active GCA, the arterial uptake of [68Ga]Ga-HA-DOTA-TATE was lower and less conspicuous compared to [18F]FDG. While further evaluation in larger cohorts is needed, a clear advantage of [68Ga]Ga-HA-DOTA-TATE over [18F]FDG for detecting vascular inflammation in GCA was not identified. NCT 03812302, registered 2019-01-18, URL: https://clinicaltrials.gov/search?cond=dotatate%20%26;term=giant%20cell%20arteritis .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».