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Enregistrement W4408031570 · doi:10.1016/j.susmat.2025.e01335

3D-printable PVA-based inks filled with leather particle scraps for UV-assisted direct ink writing: Characterization and printability

2025· article· en· W4408031570 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSustainable materials and technologies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdditive Manufacturing and 3D Printing Technologies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésInkwellMaterials scienceParticle (ecology)Characterization (materials science)Composite materialPhotopolymerNanotechnologyPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite its significant environmental impacts, leather remains a popular material due to its durability, aesthetics, and mechanical properties. Recycling leather scraps is gaining increasing attention to reduce waste, pollutants, and emissions from pristine raw materials in the tanning industry. Material Extrusion additive manufacturing represents a promising way to recycle leather byproducts as secondary raw materials for new applications. This paper investigates the characterization and printability of photo- and thermal-curable PVA-based inks for UV-assisted Direct Ink Writing filled with leather filler scraps from the tanning industry, i.e., leather shavings. As a cold extrusion process , Direct Ink Writing reduces energy consumption and maximizes the waste percentage content in new material formulations. The morphology and thermal properties of the leather filler were assessed before adding it to a novel cross-linkable PVA-based matrix, preparing inks containing up to 20 % wt. of leather scraps, leading to almost 40 % wt. after post-curing. Rheological tests showed a shear-thinning behavior of the formulations and a clear transition from solid-like to fluid-like behavior, followed by a quick recovery of the solid-like behavior, ensuring good printability, shape retention, and fidelity. UV crosslinking and post-curing led to robust polymer networks , reaching crosslinking degrees of ∼90 %. According to the mechanical tests, the PVA-leather scrap inks exhibited mechanical properties broadly similar to virgin leather materials, i.e., 170 MPa elastic modulus , 13 % elongation at break , and 6 MPa stress at break. Scanning Electron Microscopy revealed a preferential alignment of the leather filler along the extrusion direction , confirming the reinforcing effect of the scrap particles. These results demonstrate the suitability of these inks as alternatives for new tailored applications in the leather industry, reducing virgin material usage through additive manufacturing .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,473
Score d'incertitude au seuil0,796

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle