Enhancing water sustainability in the Gobi Desert: processes based on IWRM principles
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The mining industry is an important sector that contributes to economic growth and employment creation in Mongolia. Water access, water quality, and community engagement are the major challenges the Mongolian mining industry faces. Integrated Water Resource Management (IWRM) is a holistic water management approach that applies principles of economic efficiency, social equity, and environmental sustainability to ensure water sustainability. A research study was carried out to understand stakeholders’ views and perspectives on IWRM and to identify water use practices, challenges, and barriers in the Gobi Desert mining region. The aim was to identify processes that help to improve access to water in the Gobi Desert region. This research applied a qualitative approach and employed three data collection methods: (1) semi-structured interviews; (2) field observations and (3) documents and academic articles reviews. Research participants were representatives from mining companies, local communities, government, and river basin administrations. In the Gobi Desert region, processes contributing to improving water management are: (1) participatory water monitoring, (2) coal processing plant educational visits, (3) local stakeholders council’s meetings, (4) herder’s well improvement projects, (5) independent water auditing, and (6) water advocacy events. These practices, aligned with the core principles of IWRM provide practical solutions for sustainable water management in mining regions, with the potential for global adaptation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle