The influence of heatwaves on traffic safety in five cities across Québec with different thermal landscapes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study assesses the impact of heatwaves on road safety in five Québec cities (Montréal, Québec City, Laval, Longueuil, and Sherbrooke) from June to September 2015-2022. Using Urban Heat Island (UHI), 90th and 95th percentile thresholds for heatwaves, we analyze their effects on collisions, traffic injuries, and killed and seriously injured (KSI) cases. METHODS: Traffic data were analyzed across two heatwave definitions, utilizing a time-stratified case-crossover design. UHI was approximated using the annual maximum of mean warm-season land surface temperatures (LST) derived from Landsat 8 (30 m resolution) over three consecutive years, identifying areas that stay hotter during the day and radiate excess heat at night. Heatwaves were defined as periods of at least two consecutive days with mean temperatures exceeding the historical 90th or 95th percentile of mean temperatures. Negative Binomial regression models were used to examine associations between UHI, heatwave events and traffic incidents. Models controlled for time varying variables such as rainfall, seasonality, and COVID-19 impacts. RESULTS: Heatwaves, particularly at the 95th percentile threshold, significantly increased traffic incidents in Montréal and Longueuil. In Sherbrooke, the 90th percentile threshold showed significant effects on collisions and injuries, while Québec City and Laval exhibit no significant associations. UHIs show a modest overall increase in collisions (IRR: 1.07) but limited effects on traffic injuries and KSI. Differences across cities highlight Montréal's higher IRR for collisions under heatwaves and lower IRR for KSI compared to Québec and Longueuil respectively. DISCUSSION AND CONCLUSION: The results indicate that cities like Montréal and Longueuil, with slightly stronger UHI and higher susceptibility to heatwaves, face increased road safety risks. However, UHI levels in Montréal were not significantly different from those in other cities, and heatwaves at the 95th percentile showed variability across regions. These findings highlight the need for targeted climate-adaptive strategies, such as green spaces and heat-reflective materials, to mitigate risks. Integrating climate resilience into urban planning remains critical as extreme weather events grow more frequent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».