Influence of Heat Treatment on the Microstructure and Mechanical Properties of FeCoNiCrMn High-Entropy Alloy Manufactured via Laser Powder Bed Fusion
Notice bibliographique
Résumé
Laser powder bed fusion (L-PBF), as one of the additive manufacturing (AM) or 3D printing techniques, has been widely used for the net-shape fabrication of high-entropy alloys (HEAs). However, microstructural defects are often present in the FeCoNiCrMn high-entropy alloy fabricated via L-PBF, which necessitate subsequent heat treatment for optimization. In this study, FeCoNiCrMn HEA samples were fabricated using L-PBF and subsequently annealed at different temperatures. The influence of heat treatment on the microstructure and mechanical properties was investigated. The results revealed that the cellular substructure remained stable at 650 °C, while at 1100 °C dislocation recovery and compositional homogenization occurred, leading to the dissolution of the cellular substructure. After annealing at 1200 °C, the elongation of the alloy increased by 82%, while the yield strength and ultimate tensile strength decreased by 37% and 10%, respectively, compared to the as-built state. The cellular substructure not only contributed to strength through dislocation strengthening but also acted as nucleation sites for subsequent twinning, resulting in improved work hardening capability. Annealing-induced grain growth and substructure elimination improved the capacity of coordinated plastic deformation, while weakening the contribution of grain rotation and twinning mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».