Emerging trends and hotspots in animal experimental research on lung transplantation from 2004 to 2023: a bibliometric analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Lung transplantation is the only viable option for end-stage respiratory diseases, with the global prevalence of this procedure on the rise in recent years. However, it is still plagued by various complications, for which no satisfactory therapy has yet been identified. Understanding the mechanisms underlying these post-transplant complications may be beneficial to enhance patient outcomes. This study utilized bibliometric analysis to assess present publication trends and focal points in the field of animal experimental studies on lung transplantation, aiming to provide insights into potential areas for future research. Methods: Utilizing CiteSpace software, the Online Analysis Platform of Literature Metrology, R package bibliometrix and VOSviewer, an analysis of current publication trends and hotspots in the area of animal experimental research for lung transplantation was carried out for the period spanning from 2004 to 2023. The English articles were searched in the Science Citation Index-Expanded (SCI-E) of Web of Science Core Collection (WoSCC). Results: A total of 995 articles on animal experimental research on lung transplantation over the past two decades were retrieved. Rats, mice and swine were the most commonly used animal models, with orthotopic lung transplantation, ischemia-reperfusion (IR), and ex vivo lung perfusion (EVLP) being the most frequently employed model of lung transplantation in animals. The leading contributed countries in this area were USA, Canada, Japan and China. Washington University and Shaf Keshavjee were acknowledged as the most influential institute and scholar, respectively. The top 10 main clusters identified through co-occurrence cluster analysis included, ex-vivo lung perfusion, EVLP, obliterative bronchiolitis, necroptosis, bronchiolitis obliterans, non-heart-beating donor, donation after circulatory death, xenotransplantation, hydrogen sulfide and alveolar macrophage. Current research focused on lung IR injury, lung transplant, hypoxia, and differentiation, as revealed by keyword burst detection. Conclusions: Over the past 20 years, global publications on animal experimental research for lung transplantation have grown rapidly. The current research hotspots focus on lung IR injury, hypoxia and differentiation during lung transplantation. Exploring the potential synergistic effects of EVLP and necroptosis inhibition in more depth could offer valuable information for improving lung transplant outcomes. Our analysis presents a detailed overview of the current state of animal experimental research in lung transplantation, evaluating current publication trends and focal points and providing significant insights for future research efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,169 | 0,231 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».