Frequencies of Circulating Immune Cells in Patients with Parkinson’s Disease: Correlation with MDS-UPDRS Scores
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Parkinson's Disease (PD) is associated with dysregulated/chronic inflammation. The immune system has multiple roles including beneficial effects such as clearing alpha synuclein aggregates. However, peripheral immune cells entering the brain may also contribute to inflammation and neurodegeneration. To identify which cells might have a negative impact and could be potential therapeutic targets, we compared immune signatures of patients and healthy controls. METHODS: Multicolor flow cytometry was used to determine the frequencies of major immune cell subsets in peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) of PD patients and controls. Because of the major impact of Cytomegalovirus (CMV) infection on the distribution of immune cell subsets, particularly cluster of differentiation (CD)8+ T-cells, all participants were tested for CMV seropositivity. RESULTS: Although the cohort of 35 PD patients exhibited the well-established T-cell differentiation signature driven by CMV infection, there were no differences in the frequencies of differentiated or pro-inflammatory T-cells, B-cells or natural killer cells (NK-cells) attributable to the disease. However, percentages of myeloid-derived suppressor cells (MDSCs) were higher in PD patients than controls. Moreover, percentages of CD14+CD16+ (intermediate) monocytes expressing the C-C chemokine receptor type 5 (CCR5) correlated with disease severity assessed by the Movement Disorder Society's revised version of the Unified Parkinson's Disease Rating Scale (MDS-UPDRS) score and disease duration. CONCLUSIONS: A comprehensive evaluation of the major subsets of circulating immune cells in PD patients revealed differences in myeloid cells between PD and healthy controls and some correlation of monocyte abundance with disease severity.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».