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Enregistrement W4408037400 · doi:10.52391/jcn.v8i2.914

Dampak Reformasi Kebijakan Perdagangan Luar Negeri Terhadap Kinerja Perdagangan Luar Negeri

2024· article· en· W4408037400 sur OpenAlexaff
Dioni Yurinda Rahmasuciana, Muhammad Navis Rofii

Notice bibliographique

RevueCendekia Niaga · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Growth and Fiscal Policies
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to identify Indonesia’s foreign trade policy reforms and analyze their impact on its foreign trade performance. This study focuses on the reforms of policy in foreign trade that includes the policies and regulations of both the export and the import sector after the Constitutions of Job Creation (UU Cipta Kerja) enforced. Descriptive and statistical analysis used in this study. Descriptive analysis is intended to identify any fundamental changes related to the regulations of foreign trade. Then, statistical analyses that consist of Paired T-Test and Correlations Test, are aim to capture the differences in the average of exports, imports, and trade balance value before and after the enactment of Minister of Trade Regulation Number 19 of 2021 concerning Export Policies and Regulations and the Minister of Trade Regulation Number 20 of 2021 concerning Import Policies and Regulation, and to find out the relationship between import and export activities. Based on descriptive analysis, the results show that fundamental changes occurred were the form of system changes, the simplification of licensing application requirements, and positive fictitious principles. Besides, based on the Paired T-Test, there is a difference between the average of export, import, and trade balance value before and after the Minister of Trade Regulations enforced. This indicates that the regulations have an impact on the value of exports, imports, and trade balance, which their value had increased after the implementation of the regulations. Furthermore, through correlation analysis, it is proven that the value of imports is positively correlated with the value of exports. So that, the value of imports is closely related to the increase of exports value. In other words, an increase in the value of imports followed by a higher increase in the value of exports, can increase the value of the trade balance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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