Stability enhancement of betalain pigment extracted from Celosia cristata L. flower through copigmentation and degradation kinetics during storage
Notice bibliographique
Résumé
Celosia cristata Linn., an underutilized flower, contains betalains. The stability of betalain pigments in complex food systems is a significant challenge. In this study, we investigated the potential of copigmentation using gum arabic (0.33 % to 1 %), pectin (0.33 % to 1 %), whey protein (0.33 % to 1 %), ascorbic acid (0.05 %), and calcium carbonate (0.01 %) on betalain content, color stability, and microbial counts in betalains pigments extracted from Celosia Cristata L. flowers during a 90-day of storage period. A total of seven copigmentation treatments (T1 to T7) and a control (T0) without copigmentation were applied to the betalain pigments. The degradation kinetics of betalain pigments at different temperatures were also investigated. The findings revealed that among all copigmentation treatments, T7 (0.33 % gum Arabic, 0.33 % pectin, 0.33 % whey protein, 0.05 % ascorbic acid, and 0.01 % Ca 2+ ) exhibited the highest stability in terms of betalain content and color degradation. • Celosia cristata Linn. Flower used for extraction of betalains. • Copigment treatment T7 (0.33 % gum Arabic, 0.33 % pectin, 0.33 % whey protein, 0.05 % ascorbic acid, and 0.01 % Ca 2+ ) was found best. • Degradation Kinetics of betalains pigment at 4 °C, 20 °C, and 40 °C during storage were investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».