Validity of the Pancreatic Cancer Registry in Southern Denmark
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The Danish Pancreatic Cancer Database (DPCD) uses data from the Danish National Patient Registry (DNPR) and includes patients with pancreatic carcinomas, duodenal and ampullary cancers. Due to the aggressive nature of pancreatic cancer, some patients never receive diagnostic work-up at a hepato-pancreatico-biliary centre. The aim of this study was to explore the validity of the registration of the pancreatic cancer diagnosis for patients living in the Region of Southern Denmark reported in the DNPR but not included in the DPCD. METHODS: This study is a descriptive analysis of a historical cohort of patients registered with a diagnosis of pancreatic cancer (DC 25.0-25.9, DC 24.1, DC 17.0, excluding DC 25.4) from 1 July 2019 to 30 June 2022, in the DNPR but with no registration in the DPCD. RESULTS: We identified 155 patients with a relevant diagnosis in the DNPR who were not included in the DPCD. A total of 62 patients (40%) represented potentially valid cases of pancreatic cancer, whereas 73 patients (47%) had pNET and 20 patients (13%) had an entirely different diagnosis. Only seven patients (11%) of the potentially valid pancreatic cancer group and 4.5% of the total study cohort had a histology-verified diagnosis of pancreatic cancer. The DNPR contained (93/944) 10% with an incorrect diagnosis of pancreatic cancer and 6% with an uncertain diagnosis. CONCLUSIONS: This study demonstrates a high level of completeness for the DPCD in the Region of Southern Denmark. Invalid registration of the pancreatic cancer diagnosis is an important limitation in using the DNPR, which is the only data source for identifying patients with pancreatic cancer in Denmark. FUNDING: None. TRIAL REGISTRATION: Not relevant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».