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Enregistrement W4408041384 · doi:10.1080/0145935x.2025.2469683

Confronting Afrophobia: A Phenomenological Inquiry on the Marginalization of African-Canadian Youth in Canadian Institutions

2025· article· en· W4408041384 sur OpenAlexaffabout
Kuir ë Garang, Justin Nembhard, Uzo Anucha

Notice bibliographique

RevueChild & Youth Services · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueYouth Education and Societal Dynamics
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityYouth Research and Evaluation eXchangeUniversity of TorontoYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLived experienceSociologyPsychologyPedagogyPolitical sciencePsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this qualitative paper, we address, from the perspectives of youth workers, how Afrophobia marginalizes African-Canadian youth in youth-serving organizations and institutions. Using phenomenology and online data from Youth Research and Evaluation Exchange (YouthREX’s)Footnote1 Virtual Café, we therefore interrogate from the above perspectives, how youth sector professionals (YSPs) including youth workers themselves, challenge or enable Afrophobia-caused youth marginality within the Ontario youth sector. With 1790 registered members, the Virtual Café is an online Community of Practice (CoP) forum hosted and moderated by YouthREX. Our findings show that culturally and socially conscious YSPs are vital in combating Afrophobia at the frontline and at the policy levels. The findings also highlight systemic obstacles faced by YSPs combating Afrophobia and the strategies they use to push back on these obstacles. Using these findings and phenomenology (as a self-responsible beginning), we highlight effective intervention strategies already used by some YSPs, and from our analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,369
Score d'incertitude au seuil0,740

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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