TANGGUNG JAWAB HUKUM BAGI PELAKU USAHA ATAS BEREDARNYA PRODUK JAMUR ENOKI YANG TERKONTAMINASI BAKTERI LISTERIA MONOCYTOGENES
Notice bibliographique
Résumé
On April 2020, the Ministry of Food of Republic of Indonesia received news from the International Food Safety Authorities Network (INFOSAN) that from March to April 2020 in the United States, Australia and Canada, an extraordinary condition occurred after their citizens consumed Enoki Mushrooms that contaminated by Listeria Monocytogenes Bacteria from South Korea. The similar product are also circulated in several Indonesian’s supermarlet and e-commerce, it can it can cause a Listeria outbreak if there is not legal action as soon as possible. The research method uses in this thesis is a normative or doctrinal type, which is a process to find a rule of law, legal principles, and legal doctrines to answer the legal issues being discussed. The results of the research in this thesis are, first, the form of legal responsibility for business actors for the circulation of enoki mushroom products that contaminated by Listeria Monocytogenes Bacteria as is stated in Clause 19 of Law Number 8 of 1999 concerning Consumer Protection. Second, the standardization of the circulation of imported food products in Indonesia in accordance with Clause 57 of Law Number 7 of 2014 concerning Trading which regulates the provisions of Indonesian National Standards hereinafter referred as as SNI. Keywords: Legal Responsibilities, Circulation, Contaminated Listeria Monocytogenes
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».