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Enregistrement W4408042096 · doi:10.1177/13506501251318183

Effect of water vapor on tribological performance of Inconel 718 at different conditions for next-generation gas turbine engine

2025· article· en· W4408042096 sur OpenAlexaff
Istiak Mahmud Saikat, Amit Roy, André R. Mayer, Christian Moreau, Melanie J. Hazlett, Pantcho Stoyanov

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part J Journal of Engineering Tribology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLubricants and Their Additives
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesTaiho Kogyo Tribology Research Foundation
Mots-clésInconelGas turbinesTribologyMaterials scienceTurbineMetallurgyEnvironmental scienceMechanical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nickel-based superalloys (e.g., Inconel 718) are widely used in the aerospace industry due to their high temperature constancy in terms of mechanical properties and chemical stability. With the recent advances in sustainable aviation, there is a strong desire to better understand their compatibility with hydrogen combustion or water vapor in gas turbine engines. Therefore, this study investigated the tribological behavior of Inconel 718 under dry and water vapor conditions at various temperatures. The reciprocating ball on flat type tribometer was used to perform friction tests on Inconel 718 against alumina and Inconel 718 counterballs in the absence or presence of water vapor at room and elevated temperatures. The results showed that water vapor caused a reduction in the friction and wear at room and elevated temperatures against the Alumina mating surface, when compared to the tests performed under dry conditions. The low friction and wear in water vapor was attributed to the formation of an aluminum trihydroxide (bayerite—Al(OH) 3 ) tribofilm. On the other hand, Inconel 718 vs. Inconel 718 showed higher wear in the presence of water vapor at RT compared to that in dry conditions. Conversely, water vapor decreased wear at HT compared to HT dry. The higher wear was attributed to the lack of sufficient lubricious oxides formation on the wear tracks for Inconel 718 vs. Inconel 718 at HT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,620

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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