Role of Cluster Thinning and Viral Load on the Effects of Grapevine Leafroll Disease in Merlot and Cabernet Sauvignon in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and goals Grapevine leafroll-associated virus 3 (GLRaV-3) is an economically important virus that negatively affects grapevine health and fruit composition. This study investigated the use of crop thinning to mitigate the effects of GLRaV-3 in Merlot and Cabernet Sauvignon vines in the Okanagan Valley, and to understand if GLRaV-3 viral load correlates with decreased vine health and fruit composition. Methods and key findings A commercial vineyard containing Merlot and Cabernet Sauvignon vines was studied over two years. GLRaV-3-positive (GLRaV-3(+)) and GLRaV-3-negative (GLRaV-3(−)) vines were paired and designated a cropping treatment, either 1.5 clusters per shoot (1.5 c/s) or one cluster per shoot (1.0 c/s). Vine health and fruit composition were measured during the growing season and at harvest, respectively. Viral load was measured at four stages during the growing season using Droplet Digital PCR (ddPCR). GLRaV-3(+) vines had increased crop load and titratable acidity (TA), and reduced total soluble solids. 1.0 c/s vines had lower TA and anthocyanins, and increased pH. Thinning GLRaV-3(+) vines significantly increased pH. GLRaV-3 viral load was negatively correlated with photosynthesis, stomatal conductance, SPAD values, cluster weight, berry weight, and yeast assimilable nitrogen, and positively correlated with skin and seed phenolics. Conclusions and significance GLRaV-3 effects were mild and differed by cultivar and year. No consistent correlation was found between GLRaV-3 viral load and adverse vine health or fruit composition. Crop thinning did not improve vine health or fruit composition of GLRaV-3(+) or GLRaV-3(−) vines. This study shows no benefit to thinning vines lower than 1.5 c/s in the Okanagan Valley and thus, growers should keep their fruit to avoid diminishing returns.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».