Lack of neuropsychological effects following short-term subcallosal cingulate gyrus deep brain stimulation in treatment-resistant depression: a randomised crossover study
Notice bibliographique
Résumé
Background The subcallosal cingulate gyrus (SCG) is integral to cognitive function and mood regulation. Open-label SCG deep brain stimulation (DBS) studies demonstrate improvement or stabilisation of cognitive function in treatment-resistant depression (TRD). Objective This randomised controlled study aims to evaluate the neuropsychological effects of SCG-DBS. Methods 35 participants with TRD received active or sham stimulation over two 3-month periods. A neuropsychological battery was administered to assess processing speed, learning and memory, and cognitive flexibility. Composite measures were derived for each domain after Period I. A mixed model for repeated measures analysis was performed for each test, with further analysis of significant measures to determine sustainability after Period II. Findings No significant differences in changes in depression scores were observed between groups. There were no significant deteriorations in cognitive performance following active SCG-DBS. Category Fluency Test performance improved after 3 months of active SCG-DBS (p=0.002); however, this was non-significant after correcting for multiple comparisons and was not observed after Period II (p = 0.615). Conclusion and implications While no cognitive deterioration was observed following SCG-DBS, significant improvements in cognitive function were not evident. There may be a transient enhancement in processing speed; however, this effect is not fully understood. Future studies should include larger cohorts and extended stimulation periods to explore the long-term effects of SCG-DBS in TRD and the sustainability of improvements in cognitive domains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».