The role of gut microbiota and plasma metabolites in ulcerative colitis: Insights from Mendelian randomization analysis
Notice bibliographique
Résumé
Emerging research suggests that alterations in gut microbiota composition may play a significant role in the pathogenesis of ulcerative colitis (UC). Plasma metabolites, which are influenced by gut microbiota, have also been implicated, but their role in UC remains unclear. This study aims to determine whether specific plasma metabolites mediate the causal relationship between gut microbiota and UC using Mendelian randomization (MR) analysis. This study employed publicly available summary-level data from genome-wide association studies and metagenomic datasets. Gut microbiota data were derived from the FINRISK cohort (5959 participants), plasma metabolite data from the Canadian Longitudinal Study on Aging (8299 individuals), and UC data from multiple consortia (17,030 cases and 883,787 controls). Forward and reverse MR analyses, supplemented by linkage disequilibrium score regression (LDSC), were conducted to assess causal relationships. Mediation effects of plasma metabolites between gut microbiota and UC were analyzed using the product of coefficients method. Various sensitivity analyses, including MR-Egger and MR-PRESSO, were applied to detect pleiotropy and ensure robust results. The study identified 20 bacterial taxa and 93 plasma metabolites linked to UC. Forward MR analysis showed that Clostridium S felsineum increased UC risk via reduced carnitine levels, with a mediation proportion of 39.77%. Eubacterium callanderi was associated with decreased UC risk through the tryptophan to pyruvate ratio (16.02% mediation). Additionally, species CAG-590 sp000431135 increased UC risk through elevated mannitol/sorbitol levels, mediating 28.38% of the effect. Sensitivity analyses confirmed the robustness of these findings, with minimal heterogeneity and pleiotropy detected. This study highlights the significant role of gut microbiota and their associated plasma metabolites in the pathogenesis of UC. Specific microbial species influence UC through metabolites, suggesting potential therapeutic targets. Modulating carnitine, tryptophan metabolism, or sugar alcohols could offer promising avenues for UC management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,053 | 0,109 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».