Association between physical activity and cognitive function in a multi-ethnic Asian older adult population
Notice bibliographique
Résumé
Physical activity (PA) is regarded as a non-pharmacological preventive strategy against cognitive decline. This study aimed to examine the relationship between PA and cognitive function in cognitively normal older Malaysian adults from a multi-ethnic, urban-dwelling community. Participants completed a questionnaire with questions on demographic details, socioeconomic status, health conditions, and short form of the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ). Bivariate analyses and hierarchical linear regression were conducted to examine the relationship between IPAQ and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores. Among the 382 participants (median age = 66 years), 51.6% were female. Median MoCA score was 24; and IPAQ levels were 28%, 39% and 33% 'Low', 'Moderate' and 'High' respectively. Bivariate analysis showed MoCA scores significantly differed across IPAQ levels (p-value < 0.001). Pairwise comparisons showed significant differences between MoCA scores and 'High' and 'Low' (p-value < 0.001) and 'Moderate' and 'Low' (p-value = 0.001) IPAQ levels. Hierarchical regression of potential confounding factors showed that while lower PA, being older, being Malay and hypertension were initially associated with lower MoCA scores, the association was explained by the greater influence of education and savings. Additional research is required to gain a more comprehensive understanding of these relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».