New graduate nurses’ experiences with and perceptions of their mental health and well-being during the COVID-19 pandemic: An interpretive description study protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The COVID-19 pandemic has had a significant impact on healthcare workers. Healthcare workplaces are high stress environments placing care providers such as Registered Nurses at high risk for occupational stress injuries related to poor mental health. Currently, healthcare authorities rely on new graduate nurses to help fill gaps in staffing; however, novice nurses are especially vulnerable to workplace illnesses, with the recent pandemic contributing to this risk. Research is needed to understand new graduate nurses' experiences and perceptions of their mental health and well-being as they transition to practice in the COVID-19 pandemic and the supportive resources they require to assist in contributing to healthy workplaces. OBJECTIVES: 1) To explore new graduate nurses' experiences and perceptions of their mental health and well-being as they transitioned to practice during the COVID-19 pandemic in Newfoundland and Labrador, Canada; 2) To understand new graduate nurses' awareness and use of available mental health supports and resources during the COVID-19 pandemic; and 3) To identify strategies and resources to support new graduate nurses' mental health and well-being as they transitioned to practice during a public health crisis. METHODS: An interpretive description research methodology will be used to conduct this study. The COnsolidated criteria for REporting Qualitative research (COREQ) checklist will be used to verify both the structure of the study and presentation of findings. Approximately forty semi-structured interviews will be conducted with new graduate nurses who worked in Newfoundland and Labrador in 2020, 2021 or 2022. Data collected will be analyzed using thematic analysis with descriptive statistics used to present demographic information. RESULTS: The results of this study will help inform changes to existing workplace programs and contribute to the development of new processes to support new graduate nurses' mental health and well-being as they transition to practice during a public health crisis such as COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,056 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».