Length-encoded rod-shaped magnetic particle-based multipurpose immuno- and molecular assay system for rapid and accurate diagnostics: VEUS
Notice bibliographique
Résumé
• VEUS is a point-of-care test platform with precision diagnostic capability. • VEUS exhibits equivalent power to clinical diagnosis for traumatic brain injury. • VEUS utilizes length-encoded rod-shaped magnetic particles for multiplexing. • VEUS offers complete automation from assays to image processing. • VEUS possesses circumferentially focusing illumination at 1× magnification. In the biomedical field, there is increasing demand to combine the capabilities of POCTs with precision diagnostics for timely medical interventions. While precision diagnostics provide high sensitivity and multiplexing, they require at least a day for turnaround and involve costly, bulky equipment and skilled operators. Existing POCTs face challenges in concurrently achieving high sensitivity, accuracy, multiplex capability, and rapidity. A platform enabling immuno- and molecular diagnostics would enhance diagnostic and prognostic precision. We present VEUS (Versatile, Easy, User-friendly System), which integrates the benefits of POCTs and precision diagnostics. VEUS features four key components: 1) full automation of the assay workflow, 2) circumferentially focusing illumination with 1× imaging, 3) high-throughput AI-based decoding and image processing, and 4) length-encoded rod-shaped magnetic particles. These innovations yield ten times higher optical sensitivity than conventional microscopy and offer a universal, ready-to-commercialized platform capable of performing both immuno- and molecular diagnostics. Demonstrating broad clinical applications, we present this dual feature by its application in diagnosing traumatic brain injury and sepsis using immunoassays and respiratory viral infections by a molecular assay based on the CRISPR/Cas system. VEUS has the potential to significantly improve patient outcomes by providing rapid, accurate diagnostics at the point of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».