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Enregistrement W4408050891 · doi:10.1089/end.2024.0673

Economic Burden of Imaging and Interventions in Endourology: A Worldwide Cost Analysis from European Association of Urology Young Academic Urology Endourology and Urolithiasis Working Party

2025· article· en· W4408050891 sur OpenAlexaff
Amelia Pietropaolo, Etienne Xavier Keller, Tarık Emre Şener, B. M. Zeeshan Hameed, Arman Tsaturyan, Eugenio Ventimiglia, Patrick Juliebø‐Jones, Christian Beisland, I. Mikoniatis, Lazaros Tzelves, Vincent De Coninck, Frédéric Panthier, Michael Chaloupka, Ewa Bres–Niewada, Alba Sierra, L. Dragoş, Nariman Gadzhiev, Anil Shrestha, Azimdjon Tursunkulov, Khurshid R. Ghani, Chinnakhet Ketsuwan, Alexandre Danilovic, Felipe Pauchard, Hatem Kamkoum, Johan Cabrera, Mariela Corrales, Yazeed Barghouthy, Jia‐Lun Kwok, Theodoros Tokas, Catalina Solano, Pablo Nicolas Contreras, Saeed Bin Hamri, Naeem Bhojani, A. Carolien Bouma-Houwert, Thomas Tailly, Otaš Durutović, Bhaskar Somani

Notice bibliographique

RevueJournal of Endourology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKidney Stones and Urolithiasis Treatments
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesUniversity Hospital Southampton NHS Foundation Trust
Mots-clésMedicineUrologyPsychological interventionUrinary stoneUrinary systemInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Objective: The cost of imaging and interventions in the surgical field varies between countries and sometimes within different regions of the same country. Procedural cost takes into account equipment, consumables, operating room, surgical, anesthetic and nursing teams, radiology, medications, and hospital stay. Health care systems therefore face an incredible burden related to investigations and surgical procedures. The aim of this study was to collect costs of imaging and interventions for kidney calculi across different hospitals and health care systems in the world. Methods: An online shared Google spreadsheet was created by the European Association of Urology Young Academic Urology urolithiasis group. The survey consisted of the cost of four radiological imaging (ultrasound of the urinary tract [USS], plain X-ray radiography of the abdomen including kidneys, ureter, and bladder [XRKUB], noncontrast-enhanced computerized tomography [CTKUB], and contrast-enhanced CT with urographic phase [CTU]) and seven interventions (endoscopic laser treatment of renal stones, ureteroscopic treatment or extraction of ureteral stones, percutaneous nephrolithotomy (PCNL), insertion of ureteral stent, diagnostic ureteroscopy, and cystolitholapaxy). A chosen representative from each country collected and collated the data, and this was converted to Euros (€). Key Findings and Limitations: Data were collected from 32 countries, which include Turkey, Armenia, Nepal, Uzbekistan, Brazil, Chile, Qatar, Peru, Israel, Singapore, Thailand, Colombia, Argentina, Saudi Arabia, Asia, North America, 15 countries from the European continent, and the United States. The mean cost of USS, XRKUB, CTKUB, and CTU was 51.3 € (range: 2–160 €), 27.1 € (range: 2.5–187 €), 105.8 € (range: 19–405 €), and 171.5 € (range: 19–674 €), respectively. Similarly, the cost of endoscopic laser treatment of renal stones, ureteroscopic treatment/extraction of ureteral stones, PCNL, insertion of ureteral stent, diagnostic ureteroscopy, and cystolitholapaxy was 1942.6 € (range: 100–7887 €), 1626.8 € (range: 80–9787 €), 2884.6 € (range: 110–12642 €), 631 € (range: 110–2787 €), 861.6 € (range: 3–2667 €), and 876 € (range: 19–3457 €), respectively. Wide differences in cost between countries were found within the study. Conclusions and Clinical Implications: This study highlights the significant economic impact of kidney stone management on health care systems worldwide. There seem to be significant disparities between costs, and this study shows the social and economic inequalities in health care access, which can differ significantly between private and public health care. These results can aid policymakers to address these disparities and perhaps to learn from other health care providers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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