Effects of Wearing Hearing Aids on Gait and Cognition: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Positive effects of hearing aids (HA) have been suggested. However, their impact on gait performance, which is closely associated with hearing loss and cognition, remains unclear. This pilot study assessed the impact of wearing HA on gait performance among patients with age-related hearing loss (ARHL). METHODS: This single-arm trial compared gait performance of patients with ARHL before and after wearing HA. Participants diagnosed with ARHL and prescribed HA by an audiologist wore the HA gradually over 1 week. They then underwent a baseline assessment before wearing HA consistently. After wearing the HA for 1 year, participants underwent a follow-up assessment that included evaluations of gait and cognitive performance, fear of falling, incidental falls, and well-being using WHO-5. RESULTS: Of the 10 participants included, one withdrew during the follow-up period. Intention-to-treat analyses showed improvements in gait step time at both usual and maximum paces due to HA use. Cognitive function, including Montreal Cognitive Assessment scores and delayed verbal recall on the logical memory test, also significantly improved at follow-up. Furthermore, reduced fear of falling and increased WHO-5 scores was observed after 1 year of HA use. Conversely, the rate of incidental falls did not decrease. CONCLUSION: HA use may contribute to improved gait performance and reduced anxiety related to physical function, in addition to cognitive function and well-being. Although the results should be interpreted with caution due to the non-randomized controlled trial design and small sample size, the findings suggest that improving hearing acuity among older adults may enhance overall health status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».