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Enregistrement W4408051604 · doi:10.7759/cureus.79827

A Systematic Review of Surgical Outcomes: Comparing Robotic-Assisted Partial Nephrectomy and Open Partial Nephrectomy in Nephron-Sparing Surgery for Renal Tumors

2025· review· en· W4408051604 sur OpenAlexaboutno aff
Roopa Chalasani, Gilles Van de Vel, Pranav S Shukla, Iana Malasevskaia

Notice bibliographique

RevueCureus · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNephrectomySurgeryUrologyOpen surgeryKidneyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A partial nephrectomy is a critical approach for nephron-sparing surgery in renal tumors, striking a balance between oncological control and the preservation of renal function. Surgeons traditionally view open partial nephrectomy (OPN) as the gold standard in kidney surgery. The emergence of robotic-assisted partial nephrectomy (RAPN) offers a minimally invasive alternative that can improve surgical precision and decrease the risk of complications during the perioperative period. This systematic review analyzes and compares OPN and RAPN based on factors such as oncological effectiveness, preservation of kidney function, perioperative outcomes, and complication rates. We followed the 2020 Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines to review and include studies, analyzing 30 studies that involved more than 26,826 patients. The research team carried out retrospective and prospective cohort studies and randomized controlled trials (RCTs). They measured the quality of these studies by using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) for observational studies and the Cochrane Risk of Bias tool version 2 (RoB 2; Cochrane, London, UK) for RCTs. Our findings indicate that RAPN offers significant perioperative advantages, such as reduced mean estimated blood loss (EBL) of 181 mL compared to 284 mL for OPN and shorter hospital stays averaging three days compared to six days for OPN. Follow-up durations ranged from three to 60 months. Although the surgery for RAPN takes longer, it consistently preserves renal function better, resulting in less considerable declines in the estimated glomerular filtration rate (eGFR). Oncological outcomes show that RAPN achieves a negative surgical margin (NSM) rate of 97.16%, while OPN reaches 92%. RAPN effectively handles complex renal tumors, especially those with high Preoperative Aspects and Dimensions Used for Anatomical (PADUA) or R.E.N.A.L. Nephrometry score (Radius (R), Exophytic/Endophytic properties (E), Nearness to the collecting system or sinus (N), Anterior/Posterior location (A), Location relative to polar lines (L)). In conclusion, RAPN offers significant advantages in perioperative and functional outcomes while maintaining oncological equivalence to OPN. This seals RAPN as the preferred approach in centers with robotic expertise. However, OPN remains a viable option in low-resource settings. Future research should improve access to robotic systems, standardize reporting metrics, and conduct long-term randomized trials to understand both techniques' strengths and limitations better.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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