Intimate partner violence among people living with the human immune virus: a quantitative analysis of prevalence and associated sociodemographic factors in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Intimate partner violence (IPV) among people living with the human immune deficiency virus (PLHIV) poses a significant threat to efforts to reduce the spread of human immune deficiency virus (HIV) and achieve the sustainable development goals. In Ghana, scholarly research on the forms and prevalence of IPV is available, however knowledge of the prevalence of IPV among PLHIV is limited. To understand the prevalence of IPV among PLHIV and the intersectional factors that contribute to it, this study examined the overall prevalence of IPV among PLHIV and the associated sociodemographic factors across ten regions of Ghana. We administered face-to-face survey questionnaires to 661 randomly selected antiretroviral therapy (ART) clients using Research Electronic Data Capture tools. We used descriptive statistics (mean, standard deviation, minimum, and maximum), pairwise correlation, and multivariate regression analysis to look at the data. The clients of ART experienced various forms of IPV, including sexual, physical, emotional, and economic violence and controlling behaviour. The overall prevalence of IPV among PLHIV was 27.5 %. This result, although on par with the global IPV average (27 %), is 1.5 % higher than the national rate (26 %). The Upper West Region had the highest prevalence in all the categories of IPV analysed, followed by Oti Region in second place and the Upper East Region in third, except for the prevalence of sexual violence, where Greater Accra Region ranks second. In specific regions of Ghana, sociodemographic factors shaped by patriarchal and economic considerations contribute to a higher prevalence of IPV among people living with HIV. The findings have implications for developing policies and interventions that address the specific factors associated with HIV-induced IPV in different regions of Ghana. These interventions should also include screening PLHIV receiving ART for their IPV status regardless of gender and deploying culturally appropriate education at the community level to foster empathy towards intimate partners living with HIV.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».