Thalassemia-an untoward situation among the pregnant women in North Bengal district, West Bengal, India
Notice bibliographique
Résumé
Background: Thalassemia, an inherited hemoglobin disorder, affects approximately 7% of the global population. In India, thalassemia prevalence ranges from 3-4%, with significant variation among different communities and regions. This study aims to document the prevalence of thalassemia carriers among pregnant women in the Dakshin Dinajpur district of West Bengal, India. Methods: A cross-sectional study was conducted from January 2023 to November 2023. Pregnant women were screened for thalassemia at Block Primary Health Centers, and samples were analyzed at the Thalassemia Control Unit in Balurghat district hospital using High-Performance Liquid Chromatography (HPLC). Results were recorded in Thalamon software and analyzed for carrier rates and demographic correlations. Results: Out of 12,767 pregnant women tested, 29.6% (3,790) were identified as thalassemia carriers. The highest carrier rate was in Kushm and block (45.3%), while the lowest was in Banshihari block (22.9%). Hemoglobin E(Hb-E) carriers constituted 66% of carriers, followed by hemoglobin E disease (21%) and beta thalassemia carriers (9.6%). Significant correlations were found between carrier status and caste, with beta thalassemia being more prevalent among the Scheduled Tribes. Conclusions: The study highlights a high prevalence of thalassemia carriers among pregnant women in Dakshin Dinajpur, particularly Hb-E carriers. Genetic counselling and early screening are crucial to managing and reducing the transmission of thalassemia traits. The findings underscore the need for increased awareness and preventive measures, especially in high-risk communities. Further studies are recommended to develop strategies for reducing maternal complications and preventing carrier transmission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».