Low hepatitis D co-infection among hepatitis B virus surface antigen-positive blood donors in Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hepatitis delta virus (HDV) is a highly pathogenic virus, and causes rapid disease progression from fulminant hepatitis (FH) to development of hepatocellular carcinoma (HCC) in patients co-infected with hepatitis B virus (HBV). However, its exact global burden of HBV-HDV co-infections remains largely obscure, particularly in sub-Saharan Africa. The objective of this study was to determine the prevalence of anti-hepatitis delta virus (anti-HDV) in hepatitis B virus surface antigen (HBsAg)-positive blood donors from Kenya. Methods: A total of 239 HBsAg-positive serum samples, obtained from healthy Kenyan blood donors from June 2014 to November 2017 were analyzed in this cross-sectional study. ELISA was done using the International Immunodiagnostics HDV Ab EIA kit, according to the instructions of the manufacturer, for anti-HDV immunoglobulin G (IgG) determination. Results: Of the 239 HBsAg-positive blood donors, 187 (78.24%) were male, and 52 (21.76%) were female. The average age of the study participants was 24.11 years. Serological analysis revealed that 3/239 (1.26%) study participants were HDV seropositive. Conclusions: Our data suggest that HDV infection is rare among blood donors in Kenya, with anti-HDV positivity rates being relatively lower compared to other countries. Nonetheless, ongoing surveillance is essential to track any potential changes in prevalence over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».