Patient-Reported Urinary Symptom Progression After Bacillus Calmette–Guerin Therapy for Bladder Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Lower urinary tract symptoms (LUTs) are commonly reported complications of intravesical Bacillus Calmette–Guerin (BCG) instillation for non-muscle invasive bladder cancer; however, there is limited characterization of the severity of the symptoms. We aim to explore the progression of LUTs with BCG treatment for bladder cancer. Methods: Patients were given the Overactive Bladder Questionnaire Short Form (OAB-q SF) to complete prior to their weekly BCG instillation during their primary six-week induction course. Mean symptom scores were compared for weeks 2 through 6 to baseline scores (week 1) utilizing two-sample tests. Subgroup analysis was conducted to identify cohorts at increased risk for urinary symptom progression. Simple linear regression was performed to determine the change in mean symptom scores over time. Results: A total of 60 patients completed the full six-week induction course and completed the required questionaries. Intravesical BCG administration was associated with no significant change in scores across either the symptom bothers or HFQL surveys, which were taken independently or in aggregate. No statistically significant differences in symptom scores were found between subgroups created based on demographic variables, tumor characteristics, or clinical presentation. Conclusions: Although intravesical BCG may cause acute urinary symptoms, it does not seem to impact a patient’s baseline urinary symptom profile. This is important when counseling patients about the perceived chronic urinary symptom risk associated with BCG treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».