Next-Generation Biomaterials for Vital Pulp Therapy: Exploring Biological Properties and Dentin Regeneration Mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
The advancement of Vital Pulp Therapy (VPT) in dentistry has shown remarkable progress, with a focus on innovative materials and scaffolds to facilitate reparative dentin formation and tissue regeneration. A comprehensive search strategy was performed across PubMed, Scopus, and Web of Science using keywords such as "vital pulp therapy", "biomaterials", "dentin regeneration", and "growth factors", with filters for English language studies published in the last 10 years. The inclusion criteria focused on in vitro, in vivo, and clinical studies evaluating traditional and next-generation biomaterials for pulp capping and tissue regeneration. Due to the limitations of calcium-based cements in tissue regeneration, next-generation biomaterials like gelatin, chitosan, alginate, platelet-rich fibrins (PRF), demineralized dentin matrix (DDM), self-assembling peptides, and DNA-based nanomaterials were explored for their enhanced biocompatibility, antibacterial properties, and regenerative potential. These biomaterials hold great potential in enhancing VPT outcomes, but further research is required to understand their efficacy and impact on dentin reparative properties. This review explores the mechanisms and properties of biomaterials in dentin tissue regeneration, emphasizing key features that enhance tissue regeneration. These features include biomaterial sources, physicochemical properties, and biological characteristics that support cells and functions. The discussion also covers the biomaterials' capability to encapsulate growth factors for dentin repair. The development of innovative biomaterials and next-generation scaffold materials presents exciting opportunities for advancing VPT in dentistry, with the potential to improve clinical outcomes and promote tissue regeneration in a safe and effective manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».