A heart-brain-spleen axis controls cardiac remodeling to hypertensive stress
Notice bibliographique
Résumé
Hypertensive heart disease (HTN-HD) meaningfully contributes to hypertension morbidity and mortality. Initially established as an adaptive response, HTN-HD progresses toward worsening of left ventricule (LV) function and heart failure (HF). Hypertensive stress elevates sympathetic nervous system (SNS) activity, a negative clinical predictor, and expands macrophages. How they interact in the compensatory phase of HTN-HD is unclear. We report that LV pressure overload recruited a brainstem neural circuit to enhance splenic SNS and induce placental growth factor (PlGF) secretion. During hypertensive stress, PlGF drove the proliferation of self-renewing cardiac resident macrophages (RMs) expressing its receptor neuropilin-1 (NRP1). Inhibition of the splenic neuroimmune axis or ablation of NRP1 in RM hindered the adaptive response to hypertensive stress, leading to HF. In humans, circulating PlGF correlated with cardiac hypertrophy, and failing hearts expressed NRP1 in RMs. Here, we discovered a multiorgan response driving a neural reflex to expand cardiac NRP1+ RM and counteract HF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».