Responses of Non-Target Arthropods to the dsRNA Bioinsecticide Calantha™ and Conventional Insecticides Targeting Colorado Potato Beetle, Leptinotarsa Decemlineata (Say)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Management of the Colorado potato beetle ( Leptinotarsa decemlineata ) is reliant on conventional insecticides that can negatively affect non-target arthropods. Calantha™ (active ingredient: ledprona) is a sprayable double-stranded RNA biopesticide specific for L decemlineata proteasome subunit beta 5 gene that triggers the RNA-interference pathway and is designed to have limited non-target effects. To test this hypothesis, we conducted two years of field trials in Idaho, Wisconsin, and Maine comparing arthropod responses to different insecticide regimes, with and without Calantha, targeting the Colorado potato beetle. Comparisons of arthropod abundance among treatments showed no evidence of effects of Calantha on non-target arthropods, including beneficials (predators, parasitoids), “neutrals” (i.e., non-pests), and other beetle species. Conventional insecticides generally showed more non-target effects, and responses were always stronger for arthropods from vacuum samples than pitfall samples. Insecticide programs featuring Calantha, especially in rotation with other biorational products, may reduce pests while preserving beneficial arthropods and contribute to biological control of arthropod pests in potato fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».