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Enregistrement W4408054156 · doi:10.1007/s12230-025-09979-5

Responses of Non-Target Arthropods to the dsRNA Bioinsecticide Calantha™ and Conventional Insecticides Targeting Colorado Potato Beetle, Leptinotarsa Decemlineata (Say)

2025· article· en· W4408054156 sur OpenAlexaff
Erik J. Wenninger, Samuel P. DeGrey, Jonas K. Insinga, E Knopf, Andrei Alyokhin, Ethann R. Barnes, Ben Bradford, Russell L. Groves, Brian Manley, Julia Piaskowski

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Potato Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect Resistance and Genetics
Établissements canadiensUniversity of FrederictonKimberly-Clark (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeptinotarsaColorado potato beetleBiologyLarvaAgronomyHorticultureToxicologyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Management of the Colorado potato beetle ( Leptinotarsa decemlineata ) is reliant on conventional insecticides that can negatively affect non-target arthropods. Calantha™ (active ingredient: ledprona) is a sprayable double-stranded RNA biopesticide specific for L decemlineata proteasome subunit beta 5 gene that triggers the RNA-interference pathway and is designed to have limited non-target effects. To test this hypothesis, we conducted two years of field trials in Idaho, Wisconsin, and Maine comparing arthropod responses to different insecticide regimes, with and without Calantha, targeting the Colorado potato beetle. Comparisons of arthropod abundance among treatments showed no evidence of effects of Calantha on non-target arthropods, including beneficials (predators, parasitoids), “neutrals” (i.e., non-pests), and other beetle species. Conventional insecticides generally showed more non-target effects, and responses were always stronger for arthropods from vacuum samples than pitfall samples. Insecticide programs featuring Calantha, especially in rotation with other biorational products, may reduce pests while preserving beneficial arthropods and contribute to biological control of arthropod pests in potato fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil0,551

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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