Chiral Recognition Mechanism of Benzyltetrahydroisoquinoline Alkaloids: Cyclodextrin-Mediated Capillary Electrophoresis, Chiral HPLC, and NMR Spectroscopy Study
Notice bibliographique
Résumé
The tetrahydroisoquinoline skeleton is a pharmacologically significant core structure containing chiral centers, making enantiomeric separation crucial due to the potentially distinct biological effects of each enantiomer. In this study, laudanosine (N-methyl-tetrahydropapaverine) and its three derivatives (6′-bromo-laudanosine, norlaudanosine, and N-propyl-norlaudanosine) were synthesized and used as model compounds to investigate chiral recognition mechanisms. Screening over twenty cyclodextrins (CyDs) as chiral selectors in capillary electrophoresis (CE), we found anionic CyDs to be the most effective, with sulfated-γ-CyD (S-γ-CyD) achieving a maximum Rs of 10.5 for laudanosine. Notably, octakis-(6-deoxy-6-(2-carboxyethyl)-thio)-γ-CyD (sugammadex, SGX), heptakis-(2,3-O-diacetyl-6-O-sulfo)-β-CD (HDAS), heptakis-(2,3-O-dimethyl-6-O-sulfo)-β-CD (HDMS), and octakis-(2,3-O-dimethyl-6-O-sulfo)-γ-CD (ODMS) provided excellent enantioseparation for all four analytes. Following HPLC screening on CyD-based and polysaccharide-based chiral stationary phases, semi-preparative HPLC methods using amylose and cellulose-based columns were optimized to isolate enantiomers. The purity of the isolated enantiomers was evaluated by HPLC, and their configurations were confirmed via circular dichroism spectroscopy. The isolated enantiomers allowed us to explore enantiomer migration order reversals in CE and enantiomer elution order reversal in HPLC. Further 1H and 2D ROESY NMR experiments provided atomic-level insights into enantioselective complex formation, confirming enantiomer differentiation by SGX and elucidating the inclusion complex structure, where the ring C immersion into the CyD cavity is prevalent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».