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Enregistrement W4408055059 · doi:10.1101/2025.02.26.640427

Müller glial Kir4.1 channel Dysfunction in <i>APOE4</i> -KI model of Alzheimer’s disease

2025· preprint· en· W4408055059 sur OpenAlexaff
Surabhi Abhyankar, Yucheng Xiao, Neha Mahajan, Qianyi Luo, Theodore Cummins, Adrian L. Oblak, Bruce T. Lamb, Timothy W. Corson, Ashay D. Bhatwadekar

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiseaseNeuroscienceMedicineInternal medicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Alzheimer’s disease (AD), particularly late-onset AD (LOAD), affects millions worldwide, with the apolipoprotein ε4 ( APOE4 ) allele being a significant genetic risk factor. Retinal abnormalities are a hallmark of LOAD, and our recent study demonstrated significant age-related retinal impairments in APOE4 -knock-in (KI) mice, highlighting that retinal impairments occur before the onset of cognitive decline in these mice. Müller cells (MCs), key retinal glia, are vital for retinal health, and their dysfunction may contribute to retinal impairments seen in AD. MCs maintain potassium balance via specialized inwardly rectifying K + channels 4.1 (Kir4.1). This study posits that Kir4.1 channels will be impaired in APOE4 - KI , resulting in MC dysfunction. Additionally, we demonstrate that MC dysfunction in APOE4 - KI stems from alterations in mitochondrial dynamics and oxidative stress. Kir4.1 expression and function were studied using immunofluorescence and through the whole-cell voltage clamp, respectively. In parallel, rat Müller cells (rMC-1) were used to create an in vitro model for further mechanistic studies. Mitoquinol (MitoQ) was used to evaluate its potential to mitigate APOE4 -induced deficits. APOE4 retinas and APOE4 -transfected rMC-1 significantly reduced Kir4.1 expression, K+ buffering capacity, and increased mitochondrial damage. APOE4 -transfected rMC-1 showed reduced mitochondrial membrane potential (ΔΨm) and increased mitochondrial reactive oxygen species (ROS). MitoQ treatment significantly reduced mitochondrial ROS and restored Kir4.1 expression in APOE4 -expressing cells. Our results demonstrate that APOE4 causes mitochondrial dysfunction and MC impairment, which may contribute to retinal pathology in AD. MitoQ restored mitochondrial health and Kir4.1 expression in APOE4 -expressing rMC-1, suggesting targeting mitochondria may offer a promising therapeutic strategy for AD. Main Points APOE4 impairs Müller cell health by reducing Kir4.1 expression and buffering. APOE4 causes mitochondrial dysfunction with decreased ΔΨm and increased ROS. MitoQ restores Kir4.1 expression and reduces ROS in APOE4 -transfected cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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