Is periodontitis a risk factor for ischemic stroke?: Systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Evidence suggests an association between periodontitis and ischemic stroke due to the elevated production of inflammatory markers and damage by infectious agents, which would promote a recurrent prothrombotic state. Therefore, the present systematic review and meta-analysis were carried out to determine whether periodontitis is a risk factor for ischemic stroke. Material and Methods: A systematic search was conducted in five databases, including cohort and case-control studies published up to April 2024, in which periodontitis was evaluated as a risk factor for ischemic stroke through relative risk (RR), hazard ratio (HR) and odds ratio (OR). The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was used to assess the risk of bias, and the GRADE system was used to determine the certainty of the evidence. Results: Of the 1121 studies found, 16 were included in the qualitative analysis, and 10 were meta-analyzed. The global synthesis showed that periodontitis was a risk factor for ischemic stroke (OR=2.59, I2=96%), with the same result being found for the case-control subgroup (OR=3.44, I²=73%) and the cohort subgroup (OR=2.05, I²=99%). Individuals with periodontitis were also found to be more likely to develop lacunar infarcts (OR=5.00, I2=0%). Conclusions: Periodontitis, periodontal diseases, ischemic stroke, lacunar infarction, embolic stroke, thrombotic stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».