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Enregistrement W4408056639 · doi:10.3390/bioengineering12030247

Commercial NIRS May Not Detect Hemispheric Regional Disparity in Continuously Measured COx/COx-a: An Exploratory Healthy and Cranial Trauma Time-Series Analysis

2025· article· en· W4408056639 sur OpenAlexafffund
Amanjyot Singh Sainbhi, Logan Froese, Kevin Y. Stein, Nuray Vakitbilir, Alwyn Gomez, Abrar Islam, Tobias Bergmann, Noah Silvaggio, Mansoor Hayat, Frederick A. Zeiler

Notice bibliographique

RevueBioengineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensPan Am ClinicUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTemporal lobeFrontal lobeMedicineCardiologyProportional hazards modelCerebral perfusion pressureInternal medicineCerebral blood flowPsychologyNeuroscienceEpilepsy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Continuous metrics of cerebral autoregulation (CA) assessment have been developed using various multimodal cerebral physiological monitoring devices. However, CA regional disparity remains unclear in states of health and disease. Leveraging existing archived data sources, we preliminarily evaluated regional hemispheric disparity in CA using the near infrared spectroscopy (NIRS)-derived cerebral oximetry index (COx/COx-a). Along with bilateral NIRS, regional cerebral oxygen saturation, arterial blood pressure, cerebral perfusion pressure, and bilateral COx/COx-a were derived using three different temporal resolutions-10 s, 1 min, and 5 min-based on non-overlapping mean values. The regional disparity between hemispheres was evaluated based on median and median absolute deviation. Further, patient-level autoregressive integrative moving average models were calculated for each signal stream and used to generate personalized vector autoregressive models. Multi-variate cerebral physiologic relationships between hemispheres were assessed via impulse response functions and Granger causality analyses. Data from 102 healthy control volunteers, 27 spinal surgery patients, and 95 TBI patients (varying in frontal lobe pathology impacting the optode path; 64 without bifrontal lobe pathology, 15 without left frontal lobe pathology, 11 without right frontal lobe pathology, and 5 with bifrontal lobe pathology) were retrospectively analyzed. For subjects with or without cranial pathology, no difference in COx/COx-a was found between hemispheres regardless of the analytic method. In TBI patients without pathology underneath the NIRS sensor, distant parenchymal injury does not seem to have an effect on the CA of uninjured frontal lobes. Further work is required to characterize regional disparities with multi-channel CA measurements in healthy and disease states.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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